读取传感器的类型和模式
我们从 EV3 设备的一些自反映开始并询问它:
- 端口 16 上连接了什么类型的设备?
- 端口 16 上的传感器的模式?
请给你的 EV3 发送如下的直接命令:123456789101112131415161718----------------------------------------\ len \ cnt \ty\ hd \op\cd\la\no\ty\mo\----------------------------------------0x|0B:00|2A:00|00|02:00|99|05|00|10|60|61|----------------------------------------\ 11 \ 42 \re\ 0,2 \I \G \0 \16\0 \1 \\ \ \ \ \n \E \ \ \ \ \\ \ \ \ \p \T \ \ \ \ \\ \ \ \ \u \_ \ \ \ \ \\ \ \ \ \t \T \ \ \ \ \\ \ \ \ \_ \Y \ \ \ \ \\ \ \ \ \D \P \ \ \ \ \\ \ \ \ \e \E \ \ \ \ \\ \ \ \ \v \M \ \ \ \ \\ \ \ \ \i \O \ \ \ \ \\ \ \ \ \c \D \ \ \ \ \\ \ \ \ \e \E \ \ \ \ \----------------------------------------
一些说明:
- 我们以 CMD
GET_TYPEMODE
使用操作opInput_device
- 如果被用作传感器端口,电机端口 A 的编号为 16。
- 我们将获得两个数作为应答,类型和模式。
- 类型需要一个字节且将占据字节 0 的位置,模式也需要一个字节且被放在字节 1 的位置。
我获得了如下的回答:
它是说:电机端口 A 处的传感器具有类型 7 且实际处于模式 0 中。如果你看一下文档 EV3 Firmware Developer Kit 的第 5 章,其标题为 Device type list,你发现类型 7 和模式 0 代表 EV3-Large-Motor-Degree。 ### EV3 Firmware Developer Kit。
读取电机的实际位置
我们来到一个非常有趣的问题:电机端口 A 的电机实际位置是多少?我发送了这个命令:
我得到了答复:
然后我用手移动电机并再次发送相同的直接命令。这次回复是:
那是说:电机移动了 1, 872 度(5.2 周)。这似乎是对的!
技术细节
是时候看一下幕后的东西了!你需要理解:
- 端口编号的系统,
- 我们使用的操作的参数,和
- 如何定位并解包全局内存。
端口编号的系统
传感器有四个端口,电机有四个端口。传感器端口的编号是 1 到 4:
- 端口 1: PORT = 0x|00| 或 LCX(0)
- 端口 2: PORT = 0x|01| 或 LCX(1)
- 端口 3: PORT = 0x|02| 或 LCX(2)
- 端口 4: PORT = 0x|03| 或 LCX(3)
这似乎有点滑稽,但计算机通常从数字 0 开始计数,人类从数字 1 开始计数。我们刚刚了解到,电机也是传感器,我们可以从中读取电机的实际位置。电机端口标为字母 A 到 D,但通过如下方式定位:
- 端口 A: PORT = 0x|10| 或 LCX(16)
- 端口 B: PORT = 0x|11| 或 LCX(17)
- 端口 C: PORT = 0x|12| 或 LCX(18)
- 端口 D: PORT = 0x|13| 或 LCX(19)
我在我的模块 ev3.py 中添加了一个小函数:
从电机输出端口转换到输入端口。
操作 opInput_Device
opInput_Device 的两个变体的简短描述,我们已经使用了:
- opInput_Device = 0x|99| 的 CMD GET_TYPEMODE = 0x|05|:
参数- (Data8) LAYER:链 layer 号
- (Data8) NO:端口编号
返回值
- (Data8) TYPE:设备类型
- (Data8) MODE:设备模式
- opInput_Device = 0x|99| 的 CMD READY_RAW = 0x|1C|:
参数- (Data8) LAYER:链 layer 号
- (Data8) NO:端口编号
- (Data8) TYPE:设备类型
- (Data8) MODE:设备模式
- (Data8) VALUES:返回值的个数
返回值 - (Data32) VALUE1:以特定模式从传感器接收的第一个值
这里 Data32 是说这是一个 32 位有符号整数。 返回的数据是值,但请记住,返回参数如 VALUE1 是引用。引用是局部或全局内存的地址。阅读下一部分了解详情。
寻址全局内存
在第 2 课中,我们介绍了常量参数和局部变量。你将记得,我们已经看到了 LCS,LC0,LC1,LC2,LC4,LV0,LV1,LV2 和 LV4,并写了三个函数 LCX(value:int),LVX(value:int) 和 LCS(value:str):
我们讨论了标识字节,它定义了变量的类型和长度:
现在我们编写另一个函数 GVX,它返回全局内存的地址。如你已经知道的那样,标识字节的位 0 代表短格式或长格式:
0b 0... ....
短格式(只有一个字节,标识字节包含值)0b 1... ....
长格式(标识字节不包含任何值的位)
如果位 1 和 2 是 0b .11. ....
,它们代表全局变量,它们是全局内存的地址。
位 6 和 7 代表后续的值的长度
0b .... ..00
意味着可变长度,0b .... ..01
意味着后面有一个字节,0b .... ..10
是说,后面有两个字节,0b .... ..11
是说,后面有四个字节。
现在我们写 4 个全局变量作为二进制掩码,我们不需要符号,因为地址总是正数。 V 代表地址(值)的一位。
GV0
:0b 011V VVVV
,5 位地址,范围:0 - 31,长度:1 字节,由前导位 011 标识。GV1
:0b 1110 0001 VVVV VVVV
,8 位地址,范围:0 - 255,长度:2 字节,由前导字节0x|E1|
标识。GV2
:0b 1110 0010 VVVV VVVV VVVV VVVV
,16 位地址,范围:0 – 65.536,长度:3 字节,由前导字节0x|E2|
标识。GV4
:0b 1110 0011 VVVV VVVV VVVV VVVV VVVV VVVV VVVV VVVV
,32 位地址,范围:0 – 4,294,967,296,长度:5 字节,由前导字节0x|E3|
标识。
一些说明:
- 在直接命令中,不需要 GV4!你记得全局内存最多有 1019 个字节 (1024 - 5)。
- 必须正确放置全局内存的地址。 如果将 4 字节值写入全局内存,则其地址必须为 0,4,8,……(4的倍数)。 对于 2 字节值也是一样,它们的地址必须是 2 的倍数。
- 你将需要将全局内存拆分为所需长度的段,然后使用每个段的第一个字节的地址。我们的第一个例子中,我们需要两个段(类型和模式),每个段一个字节。因此我们使用 GV0(0) 和 GV0(1) 作为地址。
- 头字节包含全局内存的总长度(有关详细内容,请参阅第 1 课)。在我们的例子中,这些是2个字节 resp. 4字节。不要忘记正确发送头字节!
- 不要在段之间留下空隙!标准的工具诸如
struct.unpack
不喜欢它们。把 4 字节类型放在前面,然后是 2 字节类型以此类推。这使得对拆包进行编码比较方便。
一个新模块函数:GVX
请给你的 ev3 模块添加一个函数 GVX(value)
,依赖于值,它返回 GV0,GV1,GV2或 GV4 中最短的类型。我已经完成了,现在我的模块 ev3 的文档如下:
解包全局内存
我已经提到,已经有了解包全局内存的好工具了。在 Python 3 中,这个工具是 struct — Interpret bytes as packed binary data 。
一字节无符号整数
我的从电机端口 A 读取模式和类型的程序:
模式 ‘BB’ 把全局内存分为两个 1 字节的无符号整数值。这个程序的输出是:
四个字节的浮点数和四个字节的有符号整数
我的读取端口 A 和端口 D 上的电机的电机位置的程序:
格式 ‘<fi’ 将全局内存分为一个 4 字节的浮点数和一个 4 字节的有符号整数,都是小尾端的。输出是:
字符串
我们读取 EV3 设备的名字:
说明:
- 格式 ‘16s’ 描述了一个 16 字节的字符串。
- brickname = brickname.split(b’\x00’)[0] 占据了以 0 结尾的字符串的第一部分。你需要那样做是因为 EV3 设备不清除全局内存。在字符串的右端部分也许有一些垃圾。等一会儿,然后我将演示这个问题。
- brickname = brickname.decode(“ascii”) 从字节类型创建一个字符串类型。
这个程序的输出是:
带有垃圾的字符串
我们发送两个直接命令,第二个读取一个字符串:
这个程序的输出是:
以 0 结尾的字符串 ‘myEV3’ (0x|6D:79:45:56:33:00|) 的长度为 6 个字节。接下来的两个字节 (0x|FF:FF|) 是来自于第一个直接命令的垃圾。
最快的拇指
触屏传感器的类型编号为 16,且有两个模式,0: EV3-Touch 和 1: EV3-Bump。第一个测试,如果传感器实际被触摸了,第二个从上次清除传感器开始计算触摸。我们通过一个小程序演示这些模式。它计数,摸传感器在五秒钟内撞击的频率(请在端口 2 插入你的触摸传感器):
我们使用了一个新操作:opInput_Device = 0x|99| 的 CMD CLR_CHANGES = 0x|1A|,有这些参数:
- (Data8) LAYER:链 layer 号
- (Data8) NO:端口编号
它清除传感器,所有它的内部数据被设置为初始值。
郁闷的长颈鹿
让我们编写一个程序,它使用类 TwoWheelVehicle
和红外传感器。红外传感器的类型编号为 33,它的模式 0 读取传感器前方的自由距离。我们使用它来探测小车前方的障碍和坑洞。转换你的小车并放置红外传感器,使其看向前方,但从上到下(向下约30 - 60°)。传感器读取小车前方的区域并在遇到意外状况时停止运动:
一些注释:
- 如果你从 ev3-python3 下载了模块 ev3_vehicle.py,请消除属性
sync_mode
的设置(vehicle.sync_mode = ev3.SYNC 或 vehicle.sync_mode = ev3.STD) - 算法的核心部分是:12345while True:dist = distance()if dist < 15 or dist > 20:breakvehicle.stop()
这个代码在自由距离小于 15 cm 或大于 20 cm 时(具体值依赖于对象的构造)停止运动。这是说:如果小车到了桌子的边缘(距离变大),它将停止,以及如果它到了一个障碍物处(小距离),它也将停止。
停止后,车辆以随机方向及随机角度开启(范围在 135 到 180°)。sync_mode 设置为 SYNC,我们想要程序等待直到转弯完成:
1234567vehicle.sync_mode = ev3.SYNCangle = 135 + 45 * random.random()if random.random() > 0.5:vehicle.drive_turn(speed, 0, angle)else:vehicle.drive_turn(speed, 0, angle, right_turn=True)vehicle.sync_mode = ev3.STD然后速度减小,小车向前移动,循环再次开始:
12speed -= 2vehicle.move(speed, 0)循环数限制为10。
- 我的传感器放在一个装配长颈鹿颈部的结构上。这个以及越来越慢的运动就成了这个名字。
- 一个缺点是传感器直接向前聚焦。如果车辆以小角度移动到桌子的边缘或靠着障碍物,它将会识别它太晚。
技术上会发生什么?
- vehicle.move(speed, 0) 启动一个无限的运动,它不阻塞 EV3 设备。
- 这允许在小车运动时从传感器读取自由距离。
- 与第 3 课和第 4 课的远程控制的相似性非常重要,传感器取代了人类的思维。
- 仅有的阻塞 EV3 设备的行为是方法
drive_turn
。这个命令需要 sync_mode = SYNC。幸运的是,在它执行时,我们不需要任何传感器数据。
现在是时候适配你的程序来满足你的需要和你的小车的构造了。我发现将小车放在桌面上,其中桌面的一部分被屏障隔开,是最令人印象深刻的。
导引头
红外传感器有另一种有趣的模式:seeker
。这个模式读取 EV3 红外信标的方向和距离。信标允许在四个信号通道中选一个。请在端口 2 插入 IR 传感器,打开信标,选择一个通道,把它放在红外传感器的前方,然后运行这个程序:
朝向的范围为 [-25 - 25],负值代表左,0 代表直行,正的代表右边。接近性的范围为 [0 - 100],且以 cm 计。这个操作读取所有 4 个通道,每个通道两个值。这个程序的输出是(seeker 通道是 2):
信标放在红外传感器的左前方,距离为 27 cm。通道 1,3,和 4 返回一个距离值 -2147483648,它是 0x|00:00:00:80|(小尾端,最高位为 1,所有其它的为 0),表示 没信号。
PID 控制器
PID 控制器 持续计算错误值,作为所需设定值和测量过程变量之间的差值。控制器尝试通过控制变量的调整随时间最小化误差。这是一个伟大的算法,它修改一个过程的参数直到过程达到它的目的状态。最好的是,你不需要知道你的参数的精确依赖以及过程的状态。一个典型的例子是加热房间的暖气片。过程变量是房间的温度,控制器改变暖气片阀的位置直到房间温度稳定在设置的点。我们将使用 PID 控制器调整小车移动的参数 speed
和 turn
。我们给模块 ev3
添加一个类 PID:
这实现了一个PID控制器,只有一个修改:half_life
。实际值可能有噪声或通过离散步骤改变,我们对它们进行平滑,因为当实际值随机或离散变化时,导数部分将显示峰值。half_life
的维度 [s] 为时间,并且是阻尼的半衰期。但请记住:平滑控制器使其变得迟缓!
它的文档为:
保持专注
请将红外传感器放在车辆上,水平放在前面。将其插入端口 2,选择信标通道 1,激活信标,然后启动这个程序:
说明:
- 我们选择了通道 1,这只允许读取该通道的值。
- 控制器不是一个 PID,它的 PD 带有平滑的值。
- 如果你移动信标,你的小车将改变它的方向并保持信标在它的眼镜的焦点上。
- 这个程序在关闭信标时停止。
- 前进方向是过程变量,其设定值为 0(直行)。通过将车辆转动到位来完成调整。
- 请改变 PD 控制器的参数以了解控制机制。
- 没有稳定状态错误,因为 control_signal == 0 将进程保持在稳定状态并且是唯一的稳定状态。
跟我来
我们稍微改变了程序的代码,但从根本上改变了它的含义:
这个程序使用 heading 来控制移动参数 turn
和 proximity
继而控制它的 speed
。speed_ctrl
的设定点是一个距离 (10 cm)。如果距离增长,控制器增加小车的速度。你可以减少 10 厘米以下的距离,然后车辆向后移动。控制器总是试图保持或达到信标和红外传感器距离为 10 厘米的状态。请改变两个传感器的参数。
如果信标稳定向前移动并且车辆跟随信标会发生什么?这就像驾驶车队一样,可以研究稳态误差。则 speed = gain_prop error,即 speed = gain_prop (proximity - setpoint)。这是说:proximity = speed / gain_prop + setpoint。信标和传感器之间的稳定距离随着速度从 10 cm (speed == 0) 到 35 cm (speed == 100) 的增加而增加。如果我们模拟车辆车队,这正是我们想要的。
我们可以设置 gain_int
为一个正值。甚至非常小的值将消除稳态误差。巡航将保持在 10 cm 的距离,甚至在高速的情况下。
结论
这一课是关于传感器值的。我们已经看到,电机也是传感器,它允许我们读取实际的电机位置。我们写了一些小程序,使用红外传感器来控制带有两个驱动轮的车辆的运动。这是我们第一个真正的机器人程序。读取传感器值的机器,可以对环境作出反应。
我们获得了一些 PID 控制器方面的经验,PID 控制器是受控过程的行业标准。调整它们的参数取代了复杂算法的编码。我们的程序,使用PID控制器是惊人的紧凑和惊人的统一。PID控制器似乎功能强大且通用。
下一课将改进我们的类 TwoWheelVehicle
,并为多任务做好准备。我期待着再次见到你。